Un encuesta basada en roles que se asumen desde proyectos basados en Inteligencia Artificial en Cuba fue desarrollada por la Unión de Informáticos de Cuba en Camagüey y su Laboratorio co-Lab, con el objetivo de determinar la prevalencia de és así como las organizaciones desde las que se asumen.
Un primer corte a los resultados de la aplicación recoge una variedad de perfiles que intervienen en este campo, representando tanto funciones técnicas como educativas, consultivas y éticas. Entre los principales roles identificados se destacan: ingeniero de aprendizaje automático (ML), científico de investigación en IA, especialista en visión por computadora/procesamiento de lenguaje natural (PLN), especialista en ética de IA, educador/formador en IA, científico o analista de datos, gerente de producto, desarrollador de software y consultor de IA.
En cuanto a los tipos de organización a los que pertenecen las personas encuestadas, se observan varias categorías, incluyendo industria y corporaciones, academia e investigación, organizaciones sin fines de lucro y activistas, inversores y sector financiero, medios y comunicación, así como el público general. Esto evidencia la transversalidad de la inteligencia artificial, que requiere la participación de distintos sectores y una diversidad de actores, tanto desde la perspectiva técnica como desde la social y formativa.
Se observa una mayor concentración de roles como científico de investigación en IA, ingeniero de aprendizaje automático y científico o analista de datos, asociados mayoritariamente a los sectores de academia/investigación e industria/corporaciones. Estos perfiles representan un porcentaje significativo porque constituyen la base técnica para el desarrollo de algoritmos, modelos predictivos y sistemas automatizados, lo que resulta fundamental para la creación de soluciones aplicadas específicamente a la producción.
Por otro lado, los roles de especialistas en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y desarrolladores de software de IA también tienen presencia, aunque en menor proporción, complementando los equipos con capacidades específicas para resolver problemas de automatización o análisis de datos complejos en contextos industriales y de servicios.
Menor representación tiene los perfiles centrados en ética, educación y consultoría en IA, así como los roles provenientes de organizaciones sin fines de lucro, el público general y los medios. Sin embargo, su participación es clave para asegurar que las soluciones desarrolladas sean socialmente responsables, seguras y alineadas a las regulaciones, y para fomentar la adopción y comprensión de la IA en entornos productivos y sociales.
En síntesis, una debida combinación de roles técnicos y complementarios dentro de diferentes tipos de organizaciones resulta indispensable para abordar problemas concretos de la producción desde una perspectiva integral, innovadora y sostenible.
Encuesta de Roles/ Organizaciones en IA.
